Stéphane BONNEVAY

Lecturer & Researcher in AI & Machine Learning | Applied AI in Industry

Stéphane BONNEVAY
Lecturer & Researcher in AI & Machine Learning | Applied AI in Industry
Enseignant-chercheur à Polytech Lyon et en Master Informatique à l’Université Lyon 1, mes activités d’enseignement et de recherche portent sur l’intelligence artificielle, le machine learning, la data science et l’optimisation combinatoire. Mes travaux explorent plus particulièrement la synergie entre machine learning et optimisation combinatoire. Tout au long de ma carrière, j’ai eu l’opportunité de collaborer avec une vingtaine d’entreprises sur des projets en lien avec mes thématiques de recherche. Je poursuis aujourd’hui cette dynamique à temps partiel dans le secteur privé, où j’applique ces approches et utilise les grands modèles de langage (LLMs) pour renforcer les processus d’analyse, d’automatisation et de prise de décision.

Activités universitaires

  • Depuis 1998 : Maître de conférences - HDR (Habilité à Diriger des Rercherches) en informatique à l'Université Claude Bernard Lyon 1 :
    • Chercheur au laboratoire ERIC (Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances) dans le domaine de l’optimisation combinatoire et du machine learning
    • Enseignant à Polytech Lyon (l'école d'ingénieur de Lyon 1) et en Master d'informatique
    • Directeur de plusieurs thèses, dont les quatre dernières en entreprise (thèses CIFRE) :
      • Gildas Ye, "Combinaison de techniques d'apprentissage automatique et d'optimisation combinatoire pour l'optimisation des déplacements de flottes de taxis et de VTC" - WIMOVA (débutée en janvier 2025)
      • Renan Manceaux, "Modèle hybride pour l’estimation de l’économie d’énergie des systèmes CVC" - WALTERRE (débutée en septembre 2024)
      • Miguel Palencia Olivar, "Extraction automatique de thématiques dans des textes" - LIZEO Group (soutenue en 2023)
      • Jéméry Roos, "Prévision des flux de voyageurs" - RATP (soutenue en 2018)
    • Gestion et management de projets et d’équipes
  • 2015-2023 : Adjoint au directeur de "Polytech Lyon" en charge des relations entreprises
  • 2011-2019 : Directeur adjoint du laboratoire de recherche ERIC
  • 2009-2011 : Responsable de l'équipe de recherche "Décision et Complexité" d'ERIC
  • 1999-2003 : Responsable de la filière "Génie Informatique" de l’IUT de Bourg-en-Bresse
  • 1997-1998 : Attaché Temporaire d’Enseignement et de Recherche à l’IUT de Bourg-en-Bresse
  • 1994-1997 : Allocataire de Recherche à l'Université Lyon 1 (bourse MENRT)

Activités scientifiques en lien avec le secteur privé

  • Depuis 2024 : Directeur Scientifique chez Lizeo Europe, en cumul d'activités de mes activités universitaires :
    • Responsable de l'équipe R&D
    • Rédaction du dossier CIR (Crédit Impôt Recherche)
  • 2015-2024 : Senior Data Scientist chez Lizeo Europe, en cumul d'activités de mes activités universitaires :
    • Accompagnement scientifique pour le développement de modèles prédictifs (machine learning, deep learning) et l’analyse de données temporelles ou textuelles. Intégration de grands modèles de langage (LLMs) dans les processus d’analyse et de traitement pour enrichir l’extraction automatique de thématiques, d’opinions et d’insights.
  • Depuis 2005 : Collaborations industrielles (contrats de recherche et de prestation) :
    • Estimation de prix et prévision de volumes de ventes (Michelin), Détection de pannes de compteurs d’électricité (Edelia), Maintenance prédictive (Enedis)
    • Optimisation de tournées de véhicules (Sword Group, My Little Pressing), Optimisation d’affectation de tâches (La Poste), Optimisation de déplacements (FeuVert, VisioGlobe), Optimisation d’un processus d’impression (Seripress)
    • Identification de facteurs prédictifs en santé (Sanofi), Prédiction de survie en cancérologie (ICTA), Prédiction du nombre de passages aux urgences (PKCS)
    • Prévision de trafic routier (Aéroport De Paris)
    • Conseil et formation en IA et machine learning (La Direccte, Enedis, Galderma, Search’XPR, ...)

Autres activités

  • 1994 : Analyste programmeur chez "Pharmakon Europe" (développement d’une application d’analyse statistique avec SAS)
  • 1989-1993 : Auxiliaire de soins à l'hôpital de Grandris
  • 1988 : Agent d'entretien chez SOFAMI SARL
  • 1987-1993 : Projectionniste

Formation

Mathématiques appliquées et Informatique fondamentale

  • Habilitation à Diriger des Rercherches en informatique (2008 - Université Lyon 1)
    "Modélisation et simulation pour l'aide à la décision en environnement complexe".
  • Doctorat d'informatique (1997 - Université Lyon 1)
    "Extraction de caractéristiques de texture par codages des extrema de gris et traitement prétopologique des images" (Bourse MENRT du Ministère de la Recherche).
  • DEA d'informatique fondamentale (1994 - Ecole Normale Supérieure de Lyon)
    Cours: Intelligence artificielle, Réseaux de neurones, Apprentissage par renforcement, Théorie des graphes, Arithmetique des ordinateurs, parallélisme, Reconnaissance de formes, Analyse d'images, Géometrie discrète, Vision par ordinateur.
  • Maîtrise de mathématiques discrètes (1993 - Université Lyon 1)
    Cours: Théorie des graphes, Théorie de l'ordre, Logique, Complexité, Calculabilité and décidabilité, Intelligence artificielle (PROLOG and LISP), Théorie des langages et des automates, Algorithmique, Géometrie discrète.
  • Licence de mathématiques (1992 - Université Lyon 1)
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